BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-05T00:00:00Z 令牌化对 LLaMa 俄文适应性的影响 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 作者构建了一个日本指令数据集，并将其应用于预训练基础模型。通过对现有模型进行低秩调整，结果证实了该数据集的有效性，并指出指令调整可以提高下游任务性能。数据集、模型和代码已公开提供。 🏷️ 标签 下游任务性能 低秩调整 公开提供 日本指令数据集 预训练基础模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
