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基于无精度卡尔曼滤波的数据驱动式水网泄漏定位的节点液压头估计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
面对气候变化，饮用水资源日益稀缺。本文使用压力测量值和贝叶斯网络对水配送网络中的泄漏进行定位和建模，并考虑概念漂移解释。实验评估表明该方法可行。
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关键要点
- 气候变化导致饮用水资源日益稀缺。
- 大量饮用水通过水运输和分配网络的泄漏而丢失。
- 泄漏检测和定位是一项具有挑战性的问题，尤其是小泄漏难以确定。
- 本文采用压力测量值定位泄漏，并通过贝叶斯网络建模。
- 分析了系统动力学，并考虑了概念漂移的视角。
- 强调基于模型的概念漂移解释在有限网络信息情况下定位泄漏的可行性。
- 该方法在实际基准场景下进行了实验评估。
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