案例研究:在移动团队中使用 AI 辅助代码生成
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。评估在使用 Kotlin 和 Swift 等原生移动语言的实际移动开发团队中,AI 辅助程序编写的性能表现。通过广泛的案例研究,确定使用代码生成的 LLMs 在团队的特定阶段(技术入职和技术栈切换)中的影响,通过参与者的解决方案及其使用或不使用 AI 代码生成器来衡量时间、正确性和技术整合,并结合与参与者的反馈一起分析结果,以确定使用 AI 辅助编程工具对开发人员参与项目或在...
本文评估了使用Kotlin和Swift等原生移动语言的实际开发团队中AI辅助程序编写的性能表现。通过案例研究,确定了使用代码生成的LLMs在特定阶段的影响,并通过参与者的解决方案和使用或不使用AI代码生成器来衡量时间、正确性和技术整合。结合参与者的反馈,分析结果以确定使用AI辅助编程工具对开发人员参与项目或在Android和iOS移动开发之间实现平滑过渡的影响。该研究于2023年在罗马尼亚克卢日-纳波卡市的移动部门成员中进行。