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提升推理效率：释放参数共享的预训练语言模型的力量

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种利用神经常微分方程构建的技术，提高了参数共享的预训练语言模型的推理效率，并实现了更大的推理加速。实验结果证明了该方法在自回归和自编码 PLMs 上的有效性，并为在资源受限环境中更高效地利用参数共享模型提供了新的见解。

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