Ben Hoyt's technical writing
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《AWK书》中60行代码实现的Make程序
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原文英文，约3600词，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文介绍了作者用Python实现的Make程序，并与同样的程序在Python中的实现进行了比较。作者认为，AWK语言非常适合用于探索性数据分析和一行代码的数据提取脚本。作者在GitHub上分享了awkmake仓库，其中包含了AWK书中的Make程序和作者的Python版本的完整源代码。
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关键要点
- 本文介绍了作者用Python实现的Make程序，并与AWK语言的实现进行了比较。
- AWK语言适合用于探索性数据分析和一行代码的数据提取脚本。
- 作者在GitHub上分享了awkmake仓库，包含AWK书中的Make程序和Python版本的完整源代码。
- AWK书第二版即将发布，增加了探索性数据分析的新章节和CSV支持。
- AWK的Make程序展示了AWK不仅适合一行代码，也可以作为脚本语言使用。
- 作者提供了AWK和Python版本的Make程序源代码，并讨论了两者的优缺点。
- Python版本的Make程序在数据结构和文件修改时间获取上进行了简化。
- 作者认为AWK在探索性数据分析和数据提取脚本中表现出色，但Python在此类任务中更为优雅。
- GoAWK实现了原生CSV支持，AWK和Gawk也将增加CSV支持功能。
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