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贝叶斯深度学习预测 VIX
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
使用深度学习技术推断波动率指数，TCN模型具有最佳均方根误差，而MNF模型在不确定性预测方面表现优异。
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关键要点
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使用深度学习技术推断波动率指数。
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TCN模型具有最佳均方根误差，约为0.189。
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MNF模型在不确定性预测方面表现优异。
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使用标准差缩放校准网络解决神经网络不确定性估计不准的问题。
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具有高斯先验的MNF模型在精度和不确定性预测方面优于重参数化技巧和Flipout模型。
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具有Cauchy和LogUniform先验分布的MNF模型能够最佳推断出VIX值。
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