错误定位:使用线框定位器进行非自回归图形布局生成
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为READ的新框架,利用递归自动编码器生成多样的文档布局,并通过学习文档数据集的结构分解和边界框标注,获得结构表示形式并映射到高斯空间,生成新的文本布局。同时,引入组合度量来测量文档布局之间的结构相似性,并在文本检测任务中证明了所生成布局的作用。
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关键要点
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提出了一种名为READ的新框架
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利用递归自动编码器生成多样的文档2D布局
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采用递归方法提取文档的结构分解
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通过标注边界框的文档数据集进行学习
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获得结构表示形式并映射到高斯空间
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生成新的文本布局
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引入组合度量测量文档布局之间的结构相似性
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证明所生成文档布局的高可变性和实际性
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在文本检测任务中验证所生成布局的作用
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