错误定位:使用线框定位器进行非自回归图形布局生成

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内容提要

本文介绍了一种名为READ的新框架,利用递归自动编码器生成多样的文档布局,并通过学习文档数据集的结构分解和边界框标注,获得结构表示形式并映射到高斯空间,生成新的文本布局。同时,引入组合度量来测量文档布局之间的结构相似性,并在文本检测任务中证明了所生成布局的作用。

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关键要点

  • 提出了一种名为READ的新框架

  • 利用递归自动编码器生成多样的文档2D布局

  • 采用递归方法提取文档的结构分解

  • 通过标注边界框的文档数据集进行学习

  • 获得结构表示形式并映射到高斯空间

  • 生成新的文本布局

  • 引入组合度量测量文档布局之间的结构相似性

  • 证明所生成文档布局的高可变性和实际性

  • 在文本检测任务中验证所生成布局的作用

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