Transformer 可以表示 $n$-gram 语言模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究论文探讨了 Transformer 语言模型与 n-gram 语言模型之间的关系，通过分析机器学习模型的概率表示能力，提供了对 Transformer 语言模型代表概率分布的机制的初步认识。
基于Transformer架构的大型语言模型（LLMs）在NLP应用领域展示了广泛的应用，对传统任务产生了重大影响。Transformer模型结合了深度学习、数据分析和神经网络设计，具有多功能性和潜力。
