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物理信号的对抗扰动
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，基于计算机视觉的信号分类器对敌对扰动具有脆弱性，即使对接收信号的谱图进行扰动，探测器仍会误将源分类。通过求解PDE约束优化问题，可以构建出干扰信号，对多种机器学习模型有效且可实现的敌对扰动。
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关键要点
- 研究表明，基于计算机视觉的信号分类器对敌对扰动存在脆弱性。
- 即使对接收信号的谱图进行微小扰动，探测器仍可能错误分类源。
- 通过求解PDE约束优化问题，可以构建出有效的干扰信号。
- 这些干扰信号在多种物理条件下对多种机器学习模型有效且可实现。
- 尽管问题可能涉及数百万个决策变量，但我们提出了高效的解决方案。
