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通过有向信息瓶颈的神经形态学无线设备边缘协同推断
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种新的系统解决方案，称为神经形态的无线设备边缘协同推理，用于下一代无线系统的重要应用。该解决方案使用神经形态硬件运行设备的感知、处理和通信单元，通过减少通信开销并保留与语义任务相关的重要信息来提高效率。实验结果验证了该架构的有效性。
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关键要点
- 该论文提出了一种新的系统解决方案，称为神经形态的无线设备边缘协同推理。
- 该解决方案用于下一代无线系统的重要应用，特别是在设备和边缘服务器之间进行语义任务的划分。
- 神经形态硬件用于运行设备的感知、处理和通信单元。
- 服务器使用传统的无线电和计算技术。
- 通过以发射机为中心的信息论准则设计，减少通信开销。
- 保留与感兴趣的端到端语义任务相关的最重要信息。
- 标准数据集的数值结果验证了所提出的架构的有效性。
- 报告了初步的实验测试结果。
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