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结构化信息的重要性：将抽象意义表示引入到 LLMs 中以提高开放域对话评估
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新的框架，结合评估模型和提示性大语言模型，实现对对话的鲁棒性和多语言性评估。在多个基准测试中取得了最先进的成果，并在DSTC11中名列前茅，证明了提示性大语言模型的评估能力。
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关键要点
- 研究提出了一种新框架，结合评估模型和提示性大语言模型。
- 该框架实现了对对话的鲁棒性和多语言性评估能力。
- 在多个基准测试中取得了最先进的成果。
- 在DSTC11中名列前茅，特别是在鲁棒性和多语言任务中。
- 证明了提示性大语言模型的评估能力。
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