一种融合指代消解序列标注方法在中文人名识别上的应用（下）
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出的融合指代消解序列标注方法，在以下四个方面有较强的创新性数据预处理阶段，根据职务变更等有效信息进行数据增强加入BERT语言预处理模型，获取到高质量动态词向量融入指代消解算法，根据指代词找出符合要求的子串/短语融入的指代消解算法，比加入外部语料和字符级特征更通用有效该算法未来将拓展至机构名、地名以及其他所有以名称为标识的实体，能更好的服务于京东小程序客户体验中的寄收件地址的文本识别中，...
文章总结了作者在成长、技术和沟通方面的想法，展望了未来的发展。作者反思了过去一年，思考了提升自己、系统稳定性和产品使用体验的方法。作者欢迎志同道合的朋友一起交流讨论，共同面对挑战，勇往直前。
