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DEPTH：分层预训练的议程教育
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了预训练语言模型在句子入侵检测任务中的对话建模能力。结果显示，预训练LM在域内表现出色，但在跨域设置中下降明显，对跨域推广能力有限。新的语言探测数据集结果显示，跨域设置有改进空间。
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关键要点
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本研究评估了预训练语言模型在句子入侵检测任务中的对话建模能力。
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构建了包含英语维基百科和CNN新闻文章的170,000+文档的新型入侵句子检测数据集INSteD。
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预训练语言模型在域内评估中表现出色，但在跨域设置中表现明显下降。
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预训练语言模型对跨域推广能力有限。
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新的语言探测数据集结果表明，跨域设置有改进空间。
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