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DiffPortrait3D: 控制扩散用于零样画像视角合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DiffPortrait3D是一种条件扩散模型，用于合成一致的3D真实场景。通过2D扩散模型去噪，引入跨视角注意力模块增强视角一致性，并实施新颖的3D感知噪声生成过程。在野外和多视角基准测试中，结果优于现有方法。
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关键要点
- DiffPortrait3D是一种条件扩散模型，用于合成一致的3D真实场景。
- 该模型利用大规模图像数据预训练的2D扩散模型作为渲染骨干。
- 通过外貌和相机姿势的解耦，集中控制对图像进行去噪。
- 引入可训练的跨视角注意力模块以增强视角一致性。
- 实施新颖的3D感知噪声生成过程。
- 在野外和多视角基准测试中，DiffPortrait3D的结果优于现有方法。
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