使用置换不变编码器进行神经元分类的神经骨架和脑回路拓扑的联合学习

本研究提出了一个名为 NeuNet 的框架，该框架整合了神经元的形态和连接信息，并成功应用于神经元分类任务，通过电子显微镜成像技术和分析方法在两个数据集上获得了高分类精度。