GPT-4 视觉在医学中的专家级准确性背后的隐藏缺陷
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对 Generative Pre-trained Transformer 4 with Vision (GPT-4V) 在图像理解、医学知识回忆和多模态推理等方面综合分析，本研究发现 GPT-4V 在多项选择准确性方面超过人类医生（88.0% vs. 77.0%，p=0.034），且在诊断错误的情况下准确率超过 80%。然而，我们还发现，GPT-4V...
该论文评估了GPT-4V在医学图像任务中的能力，发现其在生成胸部X射线图像描述性报告方面有潜力，但仍需改进。在医学问答方面，GPT-4V在问题类型上表现熟练，但准确性不及现有基准。在视觉基础领域，GPT-4V在识别边界框方面显示潜力，但精度不够。评估强调了GPT-4V在医学图像领域的潜力，但需要改进来充分发挥其能力。
