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提高可扩展性和可用性的工作负载隔离：搜索节点现已在 Google Cloud 上线

💡 原文英文，约600词，阅读约需3分钟。

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内容提要

MongoDB引入了Atlas Search Nodes，为搜索工作负载提供了专用基础设施。这些节点提供更大的控制、可扩展性和性能，同时减少了架构复杂性。用户只需点击几下即可选择使用Search Nodes，并享受更高的可用性和改进的查询性能。设置过程简单，可以通过MongoDB UI完成。

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文章提到，使用搜索节点后，许多复杂查询的查询时间减少了40%到60%，同时消除了资源争用或停机的可能性。这意味着对于搜索负载较重的应用，搜索节点可以显著提升查询性能，并提高可用性。

搜索节点将搜索和数据库工作负载隔离，允许独立扩展，无需过度配置数据库。同时，搜索集群数据与操作数据自动同步，消除了对单独ETL工具的需求，减少了架构复杂性和工程时间。

MongoDB提供计算密集型搜索节点，适用于基于相关性的文本搜索；以及内存优化型节点，适用于语义搜索和检索增强生成（RAG）生产用例。用户可以根据具体需求选择合适的节点类型。

搜索节点目前已在Google Cloud上公开预览，用户可以通过MongoDB UI轻松启用。设置过程简单，只需几次点击即可完成，现有Atlas Search用户也可以通过编辑配置来启用工作负载隔离。

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Atlas Search Nodes为搜索工作负载提供专用基础设施，允许用户独立优化计算资源，提升搜索和数据库性能。

用户需在MongoDB UI中导航到“数据库部署”部分，点击“+创建”按钮，选择Google Cloud并启用“搜索节点”，然后创建集群。

使用Atlas Search Nodes可以获得更高的可用性、增加的可扩展性、工作负载隔离和更好的查询性能。

Atlas Search Nodes通过优化计算资源和减少架构复杂性，显著提高查询性能，复杂查询的查询时间减少了40%到60%。

Search Nodes通过隔离搜索和数据库工作负载，减少基础设施问题的干扰，使开发者能够专注于应用程序的构建和扩展。

MongoDB提供计算密集型和内存优化的搜索节点，以满足不同的使用案例，包括基于相关性的文本搜索和语义检索。

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