功能模块的特征图收敛评估

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于特征图分析的评估方法可以评估自主驾驶感知模型中功能模块的训练成熟度，提供了对功能模块进行独立评估的新方法。

本研究提出了一种新的脑结构-功能融合表征学习模型，用于分析轻度认知障碍。该模型通过融合脑的结构和功能特征，设计了知识感知变压器模块来捕获全局和局部连接特征。实验表明，该模型在预测和分析MCI方面的表现优于其他方法，有望成为预测MCI退化的潜在工具。

MCI退化 全局和局部连接特征 知识感知变压器模块 脑结构-功能融合表征学习模型 轻度认知障碍
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