数据科学编程精通的七个步骤
原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。发表于：。Want to learn coding for data science? This seven-step guide will help you in your learning journey.
这篇文章介绍了学习数据科学编程的七个步骤：1. 掌握Python或R和SQL，学习变量、控制流、函数和面向对象编程。2. 熟悉数据操作，使用pandas或dplyr进行数据清洗和转换。3. 学习数据可视化，掌握Matplotlib、Seaborn等工具。4. 了解机器学习算法，如线性回归和决策树。5. 学习容器化和API开发，使用Docker和Flask。6. 处理大数据集，使用Dask或PySpark。7. 通过项目实践和协作提升技能。
