向量嵌入详解:强大AI的初学者指南
原文英文,约2200词,阅读约需8分钟。发表于: 。Vector embeddings are numerical representations of data points within a high-dimensional space. This representation makes it easy to search through The post Vector Embeddings Explained: A...
向量嵌入是高维空间中的数据表示,便于搜索非结构化数据。Milvus和Zilliz Cloud等向量数据库用于存储和管理嵌入,支持大型语言模型的语义相似性搜索。嵌入有密集、稀疏和二进制三种类型。Milvus是开源数据库,支持大规模向量数据的存储和检索,应用于相似性搜索、推荐系统等。