HCS-TNAS: 混合约束驱动的半监督 Transformer-NAS 用于超声图像分割
发表于: 。通过提出一种新颖的神经架构搜索方法 HCS-TNAS,该方法自动设计网络,以解决超声图像分割的多尺度特征理解和数据依赖性的问题,通过融合多层次搜索和半监督学习方法,HCS-TNAS 有效改善了分割准确度,超过了最先进的方法。
通过提出一种新颖的神经架构搜索方法 HCS-TNAS,该方法自动设计网络,以解决超声图像分割的多尺度特征理解和数据依赖性的问题,通过融合多层次搜索和半监督学习方法,HCS-TNAS 有效改善了分割准确度,超过了最先进的方法。