DreamWaltz-G: 基于骨架引导的2D扩散生成表现力丰富的3D高斯头像
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了从文本生成高质量可动画3D头像的困难，提出了一种新颖的学习框架DreamWaltz-G。通过骨架引导的评分蒸馏和混合3D高斯头像表示，该框架显著提高了头像生成的质量和动画表现力，实验表明其在视觉质量和动画可表现性方面超越了现有方法。
DreamAvatar是一个生成高质量3D头像的框架，结合NeRF和文本到图像扩散模型，通过SMPL模型指导姿势和形状。它采用双重空间设计，优化纹理和几何，实现生动效果。评估显示其在文本和形状引导的3D生成中表现出色。
