构建RAG AI代理应用的最简单方法
原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。发表于：。We’ve all experienced LLMs hallucinating spot-on with some answers and completely off with others. That’s where RAG steps in as the built-in search engine your LLMs need overcoming their...
RAG技术通过连接实时数据源提升大语言模型的准确性，避免幻觉和过时信息。本文介绍如何构建基于RAG的AI应用，包括创建Langbase记忆体、上传数据、建立AI代理管道，并用Langbase SDK构建Next.js应用。应用可实时从特定数据集中获取准确信息，并可部署在Vercel等平台，实现文档问答功能。
