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增强可见 - 红外人体重新识别：模态和实例感知视觉提示学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种利用模态感知和实例感知的视觉提示网络来重新识别可见-红外人员的方法。该方法基于Transformer架构，利用模态特定提示和个体特定提示提高鉴别能力，并在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行了验证。
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关键要点
- 本文介绍了一种利用模态感知和实例感知的视觉提示网络来重新识别可见-红外人员的方法。
- 该方法基于Transformer架构。
- 利用模态特定提示和个体特定提示提高鉴别能力。
- 在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行了验证。
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