什么是 RAG？
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。发表于：。在人工智能技术飞速发展的今天，各种创新和应用层出不穷。其中，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）作为一种新兴的技术方法，正逐渐成为 AI 2.0 时代的杀手级应用。那么，什么是 RAG？它如何工作？以及它在实际场景中的应用有哪些？本文将为你详细解答这些问题。一、RAG 的定义RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation...
RAG是一种结合了检索和生成的技术方法，提升AI系统回答问题的准确性和可靠性。它通过检索外部知识库或私有文档，生成更准确、上下文相关的答案。RAG的应用场景包括智能问答、内容生成和辅助决策。它具有知识覆盖面广、生成内容准确性和上下文相关性增强、灵活性和扩展性强的优势。未来可能扩展到多模态生成。
