评估 RecBole 和 LensKit 中 itemKNN 的性能偏差
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内容提要
RecBole 是一个高效的推荐系统库，提供多种推荐模型及其在数据集上的实现，涵盖协同过滤和个性化推荐，提出改进算法和模型以提升推荐效果和公平性。
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Q&A
RecBole 是什么？
RecBole 是一个高效的推荐系统库，提供多种推荐模型及其在数据集上的实现。
RecBole 支持哪些类型的推荐？
RecBole 支持通用推荐、序列推荐、上下文感知推荐和基于知识的推荐。
RecBole 如何提升推荐效果和公平性？
通过改进算法和模型，包括噪声清理方案和对比学习方法，提升推荐效果和公平性。
什么是 CLRec 和 Multi-CLRec 方法？
CLRec 和 Multi-CLRec 是用于改善大规模推荐系统公平性、效率和准确性的对比学习方法。
RecBole 的评估协议有什么特点？
RecBole 具有标准化评估协议，适用于推荐系统的标准化实现和评估。
RecBole 在 GPU 加速执行方面表现如何？
RecBole 具有广泛的 GPU 加速执行能力，提升了推荐系统的运行效率。
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