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基于桥接蒸馏的高效低分辨率人脸识别
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种桥接蒸馏的方法，将高分辨率人脸预训练模型转化为适用于低分辨率人脸识别的轻量级模型。实验结果显示，该模型在表现良好的同时仅占用0.21M参数，具备高速和准确性。
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关键要点
- 本研究解决了低分辨率人脸识别中的模型轻量化和高效性问题。
- 提出了一种桥接蒸馏的方法，通过两步蒸馏将高分辨率人脸预训练模型转化为轻量级模型。
- 实验结果显示，该模型仅占用0.21M参数。
- 该模型具备极高的识别速度和准确性。
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