multiPI-TransBTS:基于多物理信息的脑肿瘤图像分割多路径学习框架

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该研究提出了一种新的Transformer框架multiPI-TransBTS,用于改善脑肿瘤图像分割的自动化挑战。该框架整合了空间信息、语义信息和多模态成像数据,有效应对脑肿瘤特征的异质性。在BraTS2019和BraTS2020数据集上展现了优于现有方法的性能,为改善脑肿瘤患者的临床结果提供了新的可能性。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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