multiPI-TransBTS: A Multi-Path Learning Framework for Brain Tumor Image Segmentation Based on Multi-Physical Information

该研究提出了一种名为multiPI-TransBTS的Transformer框架，旨在提高脑肿瘤图像分割的精度。通过整合空间信息、语义信息和多模态成像数据，该框架有效应对脑肿瘤特征的异质性，并在BraTS2019和BraTS2020数据集上表现优于现有方法，为改善脑肿瘤患者的临床结果提供新可能。