告诉我我需要知道什么:探索基于大型语言模型的(个性化)多源会议摘要
发表于: 。本研究解决了现有会议摘要在提取重要信息和理解上下文方面的不足,提出了一种三阶段的大型语言模型方法,通过识别需要额外上下文的发言、从补充材料中推断相关细节并将其融入记录中,生成更为精准的摘要。研究表明,该方法提高了摘要的相关性约9%,个性化摘要的实用性提升约10%,对类似的复杂生成任务具有潜在的应用价值。
本研究解决了现有会议摘要在提取重要信息和理解上下文方面的不足,提出了一种三阶段的大型语言模型方法,通过识别需要额外上下文的发言、从补充材料中推断相关细节并将其融入记录中,生成更为精准的摘要。研究表明,该方法提高了摘要的相关性约9%,个性化摘要的实用性提升约10%,对类似的复杂生成任务具有潜在的应用价值。