SIG: 高效可自解释的连续时间动态图神经网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-29T00:00:00Z

本文研究了自解释的动态图神经网络（GNNs），旨在预测未来的链接并提供因果解释。通过提出独立和混淆因果模型（ICCM）并整合到深度学习结构中，解决了捕捉基础结构和时间信息的挑战。实验证明，该模型在链接预测准确性、解释质量和对快捷特征的鲁棒性上优于现有方法。