【医疗健康工具汇总】国内首个医疗专科推理数据集；paperai可分析医学数据集；上海 AI 实验室开源医疗大模型群...
原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。发表于：。在 AI for Science 的规模化推广过程中，低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面，科研人员能够通过上手使用，更加直观地了解 AI 的能力；另一方面，当团队中缺乏交叉学科人才时，已有工具能够减少科研人员探索 AI 应用的成本，加速研究进程。为了方便大家检索易用的开源工具，HyperAI超神经将面向不同的学科领域，定期汇总整理优质工具资源。如果大家发现好用的工具，也欢迎以后台留言的形...
科学领域的人工智能依赖于低门槛的开源工具，以便在医学领域广泛采用。这些工具，如AI-Rad Companion、CAT-ViL、Derm Foundation、Ersilia、上海人工智能实验室的“普医2.0”模型组、RJUA-QA数据集和paperai，旨在改善医学图像解读、手术视频可视化、皮肤病学定制机器学习模型、被忽视疾病研究和医学文献发现。它们为研究人员和医疗专业人员提供了宝贵的资源。
