频率分解扩散模型用于直肠癌放疗剂量预测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了放疗计划中准确剂量分布预测的重要问题，传统卷积神经网络方法存在过度平滑的问题，从而导致丢失重要的高频细节。我们提出的频率分解扩散模型（FDDM）通过粗剂量预测模块和高频精细化模块，优化了剂量图的高频子带，实验表明该方法显著提升了预测精度。
我们提出了一种名为SP-DiffDose的模型，结合SwinTransformer和投影器技术，提高放射治疗剂量分布预测的准确性。该模型通过多尺度条件扩散过程，将噪声和解剖图像映射到剂量分布图。评估结果显示，SP-DiffDose在内部数据集上优于现有方法，特别是在危险器官剂量预测方面表现出色。
