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频率分解扩散模型用于直肠癌放疗剂量预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种名为SP-DiffDose的模型，结合SwinTransformer和投影器技术，提高放射治疗剂量分布预测的准确性。该模型通过多尺度条件扩散过程，将噪声和解剖图像映射到剂量分布图。评估结果显示，SP-DiffDose在内部数据集上优于现有方法，特别是在危险器官剂量预测方面表现出色。
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关键要点
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提出了一种名为SP-DiffDose的模型，结合SwinTransformer和投影器技术。
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SP-DiffDose旨在提高放射治疗剂量分布预测的准确性。
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模型通过多尺度条件扩散过程，将噪声和解剖图像映射到剂量分布图。
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利用结构编码器从解剖图像中提取特征，增强危险器官的剂量预测分布。
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SP-DiffDose在内部数据集上的评估结果显示其优于现有方法，特别是在危险器官剂量预测方面。
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