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The Verge
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谷歌AI科学家获得诺贝尔化学奖
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
谷歌DeepMind的科学家因其在蛋白质结构研究方面的贡献获得诺贝尔化学奖。他们开发的开源AI模型AlphaFold2能够预测人类蛋白质的结构，推动了科学研究，帮助理解抗生素抗性等问题。
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关键要点
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谷歌DeepMind的科学家因其在蛋白质结构研究方面的贡献获得诺贝尔化学奖。
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DeepMind首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper因开发开源AI模型AlphaFold2而获奖，该模型能够计算人类蛋白质的结构。
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AlphaFold2帮助预测了几乎所有已识别的2亿种蛋白质的结构。
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与Hassabis和Jumper共享奖项的David Baker因其在计算蛋白质设计方面的贡献而获奖。
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诺贝尔委员会指出，AlphaFold2的科学应用包括帮助研究抗生素抗性和开发塑料降解酶。
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人工智能技术的发展在今年的诺贝尔奖中发挥了显著作用。
❓
延伸问答
谷歌DeepMind的科学家因为什么获得诺贝尔化学奖？
他们因在蛋白质结构研究方面的贡献获得诺贝尔化学奖。
AlphaFold2模型的主要功能是什么？
AlphaFold2模型能够预测人类蛋白质的结构。
诺贝尔委员会对AlphaFold2的科学应用有哪些具体例子？
AlphaFold2帮助研究抗生素抗性和开发塑料降解酶。
谁与Demis Hassabis和John Jumper共享诺贝尔化学奖？
David Baker因其在计算蛋白质设计方面的贡献与他们共享奖项。
AlphaFold2模型对科学研究的影响是什么？
AlphaFold2使得原本需要数年的研究工作现在只需几分钟。
今年诺贝尔奖中人工智能技术的角色是什么？
人工智能技术在今年的诺贝尔奖中发挥了显著作用，尤其是在化学和物理奖项中。
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