以用户为中心的6G沉浸式通信：基于数字双胞胎的数据导向方法

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

该研究解决了在6G沉浸式通信中用户行为不确定性的问题，提出了一种数据导向的方法，通过个性化的数据管理来满足不同用户对多感官体验质量的独特需求。研究结果显示，数字双胞胎技术能够有效支持网络资源管理，显著提升用户体验和6G服务的个性化。

在6G时代，数字孪生技术通过同步数字复制品实现物理实体的仿真和优化。文章探讨了复杂网络架构和多样化应用场景的新需求，并介绍了生成式人工智能如变压器和扩散模型在实施中的应用。提出了基于分层生成式人工智能的无线网络数字孪生模型，并通过数值结果验证其有效性。最后，讨论了6G时代的开放性研究问题。

6G 变压器 扩散模型 数字孪生 生成式人工智能
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