朝向可组合解释性的 XAI

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-25T00:00:00Z

本文提出了一种基于范畴论的方法来定义和解释人工智能模型，通过使用组合模型的概念以形式化的字符串图表达抽象结构和具体实现。研究发现标准的“本质可解释性”模型在图表中展示得最清晰，引出了更一般的组合可解释模型的概念。演示了组合可解释模型的可解释性益处，包括计算其他感兴趣量、推理和解释行为。最后讨论了该方法的未来发展方向。