基于深度学习的脑部分割模型性能验证与临床放射治疗 CT

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-25T00:00:00Z

本文提出了一种新的合成框架，用于神经影像学中的病灶分割任务。该方法通过使用健康和中风数据集导出的标签图进行训练，实现了对健康组织和病理病变的分割。在评估中展示了稳定的性能，并在领域外数据上表现优异。这一方法有望推动医学影像分析的进展，减少对大型标注数据的依赖。