化学性质预测的跨模态学习：大型语言模型与图神经网络的结合

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

研究提出了一种新方法SYN-FUSION，结合了图神经网络和Transformer的预训练特征，能够准确预测分子性质，在基准数据集上表现优秀，超过以前的模型，在分类和回归数据集上有优势。与其他模型相比，性能相当。消融实验验证了SYN-FUSION的有效性，对预测分子性质有实质性改进。