什么是LLM大模型训练,详解Transformer结构模型
原文中文,约11700字,阅读约需28分钟。发表于: 。本文介绍了大模型训练、推理的基本逻辑,并以Transformer为例,分析了其特点和优势。
本文介绍了LLM大模型学习的理论和Transformer结构模型,包括预训练和微调的两个阶段。Transformer结构模型在NLP领域广泛应用,相比CNN和LSTM效果更好。ChatGLM2是一种基于Transformer的模型结构。
本文介绍了大模型训练、推理的基本逻辑,并以Transformer为例,分析了其特点和优势。
本文介绍了LLM大模型学习的理论和Transformer结构模型,包括预训练和微调的两个阶段。Transformer结构模型在NLP领域广泛应用,相比CNN和LSTM效果更好。ChatGLM2是一种基于Transformer的模型结构。