MP-PolarMask：凹面图像的更快和更详细的实例分割
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过扩展多个极坐标系统，提出了 MP-PolarMask（多点极坐标掩膜）模型，用于表示更复杂的凸凹混合形状，在 COCO 数据集的通用对象和食物对象中验证了模型，在 AP_L 上的改进为 13.69%，AP 上的改进为 7.23%。
该研究介绍了一种名为MaskConver的全景分割架构，通过预测物体和背景的中心来实现事物和物质的统一表示。该模型在COOC全景验证集上表现更好，并在移动设备上实时运行。
