调查：通过人类反馈训练语言模型以遵循指令

 原文日文，约2200字，阅读约需6分钟。发表于：。

選定理由 破壊的イノベーションとも言われる InstructGPT, ChatGPT(GPT3.5) の原著論文。OpenAI Lab paper: https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf SaaS: https://chat.openai.com/ slide: ...

本文介绍了InstructGPT和ChatGPT（GPT3.5）的原始论文，提出了使用人类反馈进行强化学习的框架，通过人类反馈构建奖励模型并使用半监督学习改善语言模型。实验证明，使用人类反馈的强化学习模型在指示和回应能力、一致性方面有显著提升。文章还介绍了实验结果和改进的样本示例。

ChatGPT InstructGPT 人类反馈 强化学习 语言模型
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