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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文是Pythonista周刊第428期的内容，包括SciPy 2020意见征集、训练自定义dlib形状预测器、使用Django框架做密码校验、用数据科学的方法计算二手车价格、Python中的各种限制讨论等。
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关键要点
- SciPy 2020意见征集截止到2020年2月11日。
- 教程介绍如何训练自定义dlib形状预测器，并使用其预测图像和视频流坐标。
- Django框架内置密码校验功能，教程展示如何配置和自定义校验器。
- 使用数据科学方法计算二手车的合理价格。
- Python中存在各种显示或隐式的限制，当前在python-dev邮件列表中讨论这些限制。
- 劫持Django默认的'Through'表以添加元数据而不创建新表。
- 用Vue和Django构建CRUD应用的教程。
- Scrapy框架用于抓取电商网站的教程。
- 介绍了如何用Fisher-Jenks算法查找数据的自然断点。
- 宝马发布用于生产的人工智能算法供公众使用。
- PrettyErrors工具美化Python错误输出。
- Neuraxle是一个机器学习库，用于构建整洁的管道。
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