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MvKSR: 多视角知识引导的雾霾和降雨场景修复

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种基于U-Net的深度学习模型，用于单幅图像去雾。该模型通过特征融合实现从有雾图像到去雾图像的高度非线性变换。在两个图像去雾基准测试中，该模型在GPU上高效地恢复超高清分辨率模糊图像，达到了顶尖水平。

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标签

U-Net 图像去雾 深度学习模型 特征融合 高清分辨率
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