低光条件下的物体检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于 CO-DETR 模型,通过模型融合方法实现了接近真实图像物体检测结果。使用多种增强技术生成多组预测结果,最后通过 IoU 阈值引导的聚类聚合方法选择最佳结果。
Cascade-DETR是一种用于通用目标检测的方法,通过级联注意力层解决了泛化和定位准确性问题。它还改进了评分和置信度校准,并在UDB10数据集上取得了显著的改进。
基于 CO-DETR 模型,通过模型融合方法实现了接近真实图像物体检测结果。使用多种增强技术生成多组预测结果,最后通过 IoU 阈值引导的聚类聚合方法选择最佳结果。
Cascade-DETR是一种用于通用目标检测的方法,通过级联注意力层解决了泛化和定位准确性问题。它还改进了评分和置信度校准,并在UDB10数据集上取得了显著的改进。