MEL:高维特征选择的高效多任务进化学习

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内容提要

本文介绍了一种基于进化的技术,能够生成支持动态添加新任务的大规模多任务模型,并在69个公共图像分类任务上取得了有竞争力的结果,错误率降低了15%。

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关键要点

  • 提出了一种基于进化的技术
  • 该技术支持动态添加新任务的大规模多任务模型
  • 在69个公共图像分类任务上取得了有竞争力的结果
  • 相对于最佳模型,错误率降低了15%
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