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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-02-14T00:00:00Z
MEL:高维特征选择的高效多任务进化学习
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种基于进化的技术,能够生成支持动态添加新任务的大规模多任务模型,并在69个公共图像分类任务上取得了有竞争力的结果,错误率降低了15%。
🎯
关键要点
提出了一种基于进化的技术
该技术支持动态添加新任务的大规模多任务模型
在69个公共图像分类任务上取得了有竞争力的结果
相对于最佳模型,错误率降低了15%
🏷️
标签
动态添加任务
图像分类
多任务
多任务模型
进化技术
错误率降低
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