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利用 T-CUR 分解的可分离非负张量分解
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究将非负矩阵分解（NMF）扩展到多维数组（张量）的情况，创建了可分非负张量分解（NTF）的方法，并提供了替代的索引选择方法和随机索引选择过程。测试结果表明，可分NTF在合成和面部分析数据集上效果更好。
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关键要点
- 本研究将非负矩阵分解（NMF）扩展到多维数组（张量）情况。
- 创建了可分非负张量分解（NTF）的方法。
- 提供了替代的索引选择方法和随机索引选择过程。
- 测试结果表明，可分NTF在合成和面部分析数据集上效果更好。
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