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注意力卷积深度强化学习在实时电力市场中优化太阳能储能系统
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于DRL和GCN的分布式学习算法，能够改进投标策略并增加利润。在测试中表明该算法具有较好的泛化能力和更高的利润。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于DRL和GCN的分布式学习算法。
- 该算法能够通过环境反馈改进投标策略并增加利润。
- 空间系统拓扑信息被输入到GCN中，以帮助代理人理解系统结构。
- 算法提高了决策的准确性。
- 在IEEE 30-bus系统和IEEE 39-bus系统的测试中，算法表现出较好的泛化能力和更高的利润。
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