通过体验背景和布朗运动进行羽毛球选手的离线仿真行为

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-19T00:00:00Z

本研究提出了一种基于Shapley值变体的羽毛球回合制特征归因方法，用于分析羽毛球中的预测模型。该方法能够量化时间和球员方面的贡献，并揭示了过去击球推理的无关性和球员风格对未来模拟比赛的影响。同时，还进行了因果分析和实用性展示。