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The Verge
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德克萨斯州用人工智能取代数千名考试评分员
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
德克萨斯州学生成为新人工智能评分系统试验品，系统利用自然语言处理技术评估学生能力，预计每年节省1500-2000万美元，计划雇佣不到2000名评分员，2023年需要6000名评分员。教育工作者对该系统实施并不热衷。
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关键要点
- 德克萨斯州学生正在接受新人工智能评分系统的测试，该系统将取代大部分人工评分员。
- 该系统利用自然语言处理技术评估开放式问题，预计每年节省1500-2000万美元。
- 计划在2023年雇佣不到2000名评分员，而需要6000名。
- STAAR考试重新设计，包含更多开放式问题，减少选择题。
- 新评分系统使用3000个已经经过两轮人工评分的考试答案进行训练。
- TEA实施了一些安全措施，四分之一的计算机评分结果将由人工重新评分。
- 一些教育工作者对该系统的实施持怀疑态度，担心自动评分的准确性。
- TEA强调其新评分引擎与传统AI不同，是一个封闭系统。
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延伸问答
德克萨斯州的新人工智能评分系统是如何工作的？
该系统利用自然语言处理技术评估开放式问题，基于3000个经过人工评分的考试答案进行训练。
新评分系统预计能节省多少费用？
预计每年节省1500-2000万美元。
德克萨斯州计划在2023年雇佣多少评分员？
计划雇佣不到2000名评分员，而需要6000名。
教育工作者对新评分系统的看法是什么？
一些教育工作者对系统实施持怀疑态度，担心自动评分的准确性。
STAAR考试的结构有何变化？
STAAR考试重新设计，包含更多开放式问题，减少选择题。
TEA为确保评分准确性采取了哪些安全措施？
TEA实施了一些安全措施，包括四分之一的计算机评分结果将由人工重新评分。
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