中央生成树问题
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。基于欧几里得空间中的数据，本研究提出了一个新的优化问题 ——“（分支）中心生成树”，它包含了之前提到的所有定义作为特例，并从理论和实践两个方面证明了（分支）中心生成树相对于数据中的噪声更具鲁棒性，并更适合以其骨架来总结数据集。此外，本研究还提出了一种应对 NP 难优化问题的启发式方法，并在生物学的单细胞 RNA 表达数据和植物的 3D 点云数据上进行了展示。
本研究提出了一个新的优化问题——“（分支）中心生成树”，证明其对数据中的噪声更具鲁棒性，适合总结数据集。同时，提出了一种应对 NP 难优化问题的启发式方法，并在生物学和植物数据上进行了展示。
