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中央生成树问题
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一个新的优化问题——“（分支）中心生成树”，证明其对数据中的噪声更具鲁棒性，适合总结数据集。同时，提出了一种应对 NP 难优化问题的启发式方法，并在生物学和植物数据上进行了展示。
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关键要点
- 本研究提出了一个新的优化问题——（分支）中心生成树。
- （分支）中心生成树对数据中的噪声更具鲁棒性。
- （分支）中心生成树适合用作数据集的骨架总结。
- 提出了一种应对 NP 难优化问题的启发式方法。
- 该方法在生物学的单细胞 RNA 表达数据和植物的 3D 点云数据上进行了展示。
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