CVPR 2024 | CAMixerSR 动态注意力分配的超分辨率加速框架
原文中文,约2100字,阅读约需5分钟。发表于: 。背景随着相关技术和应用的发展,比如超高清屏幕、虚拟现实(VR)等沉浸式体验的增加,用户对超高分辨率图像和视频的需求变得越来越强烈。在这些场景中,图像的质量和清晰度对于提供最佳的用户体验至关重要。超高分辨率不仅能提供更清晰、更真实的视觉效果,还能在一定程度上增强人们的互动和沉浸感,在一些VR场景中我们需要8K甚至16K的才可以满足需求。然而要生成或者处理这些超高分辨率的内容,对算力的要求也是与日增长...
随着技术发展,用户对超高分辨率图像和视频的需求增加。本文介绍了一种名为CAMixerSR的超分框架,通过优化Conv和Self-Attention的分配计算量,实现从低分辨率图像到高分辨率图像的转换。实验结果显示,CAMixerSR在超高分辨率数据集和通用场景中表现出良好的性能优势。